RESUMO
O objetivo deste estudo foi investigar a estrutura latente da depressão em uma amostra não clínica de idosos, utilizando a análise taxométrica. Essa análise é uma família de procedimentos estatísticos concebidos para testar se um determinado construto é mais bem representado por categorias ou por dimensões nas quais os sujeitos variam. A amostra foi composta por 570 idosos, com média de idades de 71,90 anos (DP = 7,45), que responderam à Escala de Depressão Geriátrica, a um teste de rastreio cognitivo e a questões demográficas. Foram utilizados três procedimentos taxométricos: o Mean Above Minus Below a Cut (MAMBAC), o Maximum Eigenvalue (MAXEIG) e o Latent Model (L-Mode). Foram analisados conjuntos de dados categóricos e dimensionais simulados, assim como os índices de ajuste CCFI. Os resultados encontrados nas três técnicas apontaram para um melhor ajuste ao formato dimensional em detrimento do taxônico, ou seja, a depressão parece ser mais bem representada como uma síndrome, na qual os sujeitos estão distribuídos em um contínuo e não em uma entidade discreta de diagnóstico.
This study aimed to investigate the latent structure of depression with a non-clinical sample of elderly, using taxometric analysis. The latter consists of a family of statistical procedures conceived for testing whether a given psychological construct is best represented by categories or dimensions in which individuals vary. The sample consisted of 570 elderly with a mean age of 71.9 years (SD = 7.45), who answered the Brazilian version of the Geriatric Depression Scale, a cognitive test, and demographic questions. Three taxometric procedures were used: Mean Above Minus Below A Cut (MAMBAC), Maximum Eigenvalue (MAXEIG), and Latent Mode (L-mode). Sets of simulated categorical and dimensional data, along with the comparison curve fit indices (CCFI), oriented the study data's interpretation. The results with the three techniques pointed to a better fit with the dimensional format as opposed to the taxonic one, that is, depression represented better as a syndrome in which subjects are distributed along a continuum rather than as a discrete diagnostic entity.
Este estudio ha investigado la estructura latente de la depresión en una muestra de una clínica geriátrica, mediante un análisis taxométrico, que es una familia de procedimientos estadísticos diseñados para probar si un constructo es representado mejor por categorías o dimensiones en el que los sujetos varían. La muestra estuvo conformada por 570 ancianos, con una edad media de 71,90 años (DS = 7,45) que respondieron a la Escala de Depresión Geriátrica, una prueba de screening cognitivo y a cuestiones demográficas. Se utilizaron tres procedimientos taxométricos: Mean Above Minus Below a Cut (MAMBAC), Maximum Eigenvalue (MAXEIG) y Latent Mode (L-Mode). Se usaron conjuntos de datos simulados categóricos y dimensionales, así como los índices de ajuste CCFI (Comparison Curve Fit Index). Los resultados mostraron en las tres técnicas un mejor ajuste para el modelo dimensional, en detrimento de la solución taxónica. O sea, depresión parece estar mejor representada como un síndrome, donde los sujetos se distribuyen en un continuum, en lugar de como una entidad discreta de diagnóstico.
Assuntos
Adulto , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Atividades de Lazer , Doenças Profissionais/epidemiologia , Doenças Profissionais/etiologia , Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono/epidemiologia , Distúrbios do Início e da Manutenção do Sono/etiologia , Tolerância ao Trabalho Programado , Estudos de Coortes , Estudos Transversais , Fadiga/epidemiologia , Fadiga/etiologia , Inquéritos Epidemiológicos , Londres , Estudos Prospectivos , Fatores de Risco , Estatística como Assunto , Carga de TrabalhoRESUMO
Background: Molecular techniques for human papillomavirus (HPV) detection have a good performance as screening tests and could be included in cervical cancer early detection programs. We conducted a population-based trial comparing HPV detection and Papanicolaou as primary screening tests, in a public health service in Santiago, Chile. Aim: To describe the experience of implementing this new molecular test and present the main results of the study. Material and Methods: Women aged 25 to 64 enrolled in three public health centers were invited to participate. In all women, samples were collected for Papanicolaou and HPV DNA testing, and naked-eye visual inspection of the cervix with acetic acid was performed. Women with any positive screening test were referred to the local area hospital for diagnostic confirmation with colposcopy and biopsy of suspicious lesions. Results: Screening results were obtained for 8265 women, of whom 931 (11.3%) were positive to any test. The prevalence of cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse (CIN2+) was 1.1%; nine women had invasive cervical cancer. Sensitivities for the detection of CIN2+ were 22.1% (95% confidence interval (CI) 16.4-29.2) for Papanicolaou and 92.7% (95% CI 84.4-96.8) for HPV testing; specificities were 98.9% (95% CI 98.7-99.0) and 92.0% (95% CI 91.4-92.6) respectively. Conclusion: This experience showed that the implementation of a molecular test for cervical cancer screening is not a major challenge in Chile: it was well accepted by both the health team and the participants, and it may improve the effectiveness of the screening program.